董春雨，国内智慧农业与气象大数据领域先行者，中国农业科学院客座研究员。拥有超过15年农业气象模型研发经验，主导国家级精准农业示范项目12项。
团队融合卫星遥感、物联网传感器与AI算法，构建了高分辨率气象网格与作物生长孪生系统。已为东北、华北、华南等主要农业区提供气象服务，累计服务农田超800万亩。
基于多源数据融合与AI订正，提供1km×1km格点未来10天逐小时预报，涵盖温湿度、风速、降水及辐射。
结合气象与土壤数据，动态模拟水稻、小麦、玉米等主要作物发育期、生物量及产量，指导水肥管理。
针对霜冻、暴雨、干旱、大风等农业气象灾害，提前3-7天发出村级预警，降低农户损失。
基于蒸散量、土壤墒情与天气预报，生成灌溉建议与水量优化方案，节水20%~35%。
整合气象、遥感、物联网数据，提供可视化驾驶舱，支持历史查询、趋势分析及报告自动生成。
针对农场、农业企业提供一对一智慧农业规划，包括传感器部署、模型本地化及人员培训。
为建三江农场部署气象站与土壤传感器，结合董春雨模型实现精准灌溉，节水28%，亩产提升9%。
2024年4月成功提前5天预警倒春寒，帮助阿克苏棉农及时防护，减少损失超2000万元。
搭建“气候-土壤-树势”数字驾驶舱，覆盖10万亩果园，实现产量预测精度±5%。
我们融合中国气象局地面站、欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国GFS以及自建物联网传感器网络，经过多模式集成与偏差订正，保障高精度。
提供轻量版小程序（免费基础预报）与专业版API接口。定制化方案根据规模与需求报价，同时有普惠计划支持合作社与家庭农场。
目前已本地化水稻、小麦、玉米、棉花、柑橘、番茄等20余种作物，且可根据特定品种进行参数调整。
支持短信、APP推送、微信公众号及大屏展示。灾害预警提前3~7天发布，并每天更新风险等级。
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